Yapay Zeka çağında veriyi anlamak, yorumlayabilmek ve analiz edebilmek en önemli yetkinliklerden biri haline geldi. Etrafımızda bulunan inanılmaz çeşitlilikteki veriyi anlamlandırmayı başarabilmek, yeni hayat dinamiklerimizin bir parçası durumunda. Özellikle “Big Data” olarak geçen yüksek hacimli verileri anlamlandırabilme konusunda konvansiyonel yöntemler yetersiz kalmaktadır. Veriyi görsel bir hale getirerek insan beyninin veri hakkındaki istatistiksel çıkarımlarını kolaylaştırmak için ortaya çıkan “Veri Görselleştirme” bu konudaki diğer yöntemleri geride bırakmaktadır.

Veri görselleştirme, bir veri bilimcinin oluşturulan yapay zeka modelinin beklenen performansı gösterip gösteremeyeceği ve verinin probleme uygun olup olmadığını önceden belirleyebilmesine büyük ölçüde yardımcı olmaktadır. Bunun en temel nedenlerinden biri de, karmaşık dağılım ve algoritmaların görselleştirmelerinin sayısal istatistik çıktılarına göre daha kolay ve efektif yorumlanabilmesidir. Veri görselleştirmenin en önemli yanlarından biri ise, görsel bilgileri kullanarak veri ile alakalı bilgilerin evrensel bir şekilde en hızlı biçimde yorumlanıp iletilmesini sağlamasıdır.

Bu eğitimde size:

• Verinin ne olduğunu ve nasıl işlendiğini
• Çeşitli veri görselleştirme tiplerini ve hangi veri tiplerine hangi veri görselleştirme tekniklerinin uygulanabileceğini
• Veri görselleştirirken yapılan hataları
• Görselleştirilen verinin istatistiksel olarak nasıl yorumlanabileceğini
• Uçtan uca bir veri görselleştirme projesi ve raporlamanın nasıl yapılması gerektiği gösterilecektir.

Detaylı bilgi ve başvuru için : https://globalaihub.com/courses/veri-gorsellestirme-canli-egitimi/?ref=bursateknikuni  adresini ziyaret edebilirsiniz.