• 5 gün içerisinde Makine Öğrenmesi‘nin en popüler alanlarından, en kullanışlı algoritmalarına kadar birçok konuyu öğren
• İş hayatındaki en kullanışlı metodolojileri kavrayarak bir adım öne geç
• Yapay Zeka çağının en büyük alanlarından biri olan Makine Öğrenmesi‘ni daha iyi anlamak için giriş düzeyinde benzersiz bir kurs
• Makine Öğrenmesinin hem teorik hem de pratik yaklaşımlarını ve hayatımıza en çok etki eden yapay zeka teknolojilerini anlamayı kolaylaştırır
• Dünya üzerindeki en iyi okulların kaynakları ve alanındaki en iyi kitaplardan üretildi

NEDEN BU KURS? 

Bu kurs, Makine Öğreniminin temellerini öğrenerek Yapay Zeka ve Veri Bilimi dünyasına ilk adımı atmak isteyen herkes içindir.

Python programlama dilinin kullanılacağı bu kursta Makine Öğrenmesi’ne teorik bir genel bakışın ardından Denetimli Öğrenme’nin problem çeşitlerinden olan Regresyon ve Sınıflandırma problemleri, bu problemlere yaklaşım teknikleri, bu tekniklerin performansının arttırılması ve gerçek hayat projelerinin geliştirilmesinden sonra Karar Ağaçları ile daha derin konseptler işlenecek. Karar Ağaçları’ndaki matematik ve algoritma ele alındıktan sonra gerçek hayatta sıkça kullanılan farklı modelleri bir araya getirip yeni modeller oluşturabildiğimiz Ensemble Learning yöntemi ele alınacak. Eğitimimizin son gününde Denetimsiz Öğrenme’deki kümeleme yöntemi ele alınacak ve böylelikle Makine Öğrenmesi’nin bir çok konsepti 5 gün içerisinde öğrenilmiş olacak.

Son olarak, size quiz görevlendirmeleri vererek geliştirme sürecinizi destekliyoruz. Aynı zamanda proje bittiğinde elinizde Regresyon, Sınıflandırma ve Denetimsiz Öğrenme konularıyla alakalı uçtan uca 3 tane projeniz olacak. Böylece öğrendiklerinizi sadece teoride bırakmayacak, pratik anlamda da kendinizi geliştirebileceksiniz. Bu sayede GitHub, Kaggle gibi platformlara projelerinizi ekleyebilecek ve portföyünüzü genişletebileceksiniz.

DETAYLI BİLGİ VE KAYIT İÇİN: https://globalaihub.com/courses/introduction-to-machine-learning-turkish/?ref=bursateknikuni